近日，伽马数据发布了《中国游戏产业新质生产力发展报告》。报告围绕中国游戏产业推动新质生产力发展的关键路径和重点领域进行深入讨论，并通过对相关数据和典型案例的深入分析，清晰呈现当前中国游戏企业在发展新质生产力过程中的探索与实践。

报告研究显示：中国游戏产业面临发展挑战，九成从业者认为技术是生产力优化关键超97%游戏从业者表示企业技术研究投入有所增加近八成头部游戏企业在人工智能、数字孪生、引擎开发、云技术和XR等技术领域布局AI与游戏融合理论研究翻倍增长，超99%受访者所在的公司或部门已引入AI技术和工具近六成头部游戏企业已构建AI生产管线、赋能虚拟内容生产或智能营销国内TOP50游戏厂商投资AI企业超百次全球51%头部科技企业布局游戏产业链环节，网络技术、用户渠道、硬件设备等关联领域均有涉及

新质生产力是游戏产业发展的重要推动力量

游戏产业发展新质生产力是大势所趋 技术、人才等要素成发展关键

中国游戏产业在产品研发、市场营销、用户数量、游戏出海等多个环节面临挑战，需要走精品化路线，提升全要素生产力，从根本上实现可持续发展的目标。游戏从业者调研中，九成受访者认为未来游戏产业生产力的进一步优化主要有赖于研发技术的进步，从业者专业性和管理架构也被认为是游戏产业发展关键，这与新质生产力发展所强调的关键要素不谋而合。因此，游戏产业发展新质生产力是大势所趋。

注：以上数据来源于针对于游戏从业者的专项调研，样本数量超200名，本报告从业者调研数据均来源于这一口径，不再单独解释。

八成从业者认为人工智能将推动游戏产业发展

调研显示，人工智能、游戏引擎、虚拟现实、网络技术(如云技术)、图形渲染、感知交互(如动作捕捉、脑机接口)六大关键性技术被游戏从业者高度关注，技术突破有望推动产业发展。其中超八成从业者认为人工智能推动作用显著，游戏引擎、虚拟现实等重点技术均由半数以上从业者认可。而在从业者的推动下，这些前沿科技将推动游戏产业发展。游戏产业现阶段已成为诸多前沿科技的应用场，产业本身的科技属性持续提升。以人工智能为例，人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术，也是颠覆性技术和前沿技术创新的主要载体之一。其中，游戏产业与人工智能技术有着深度共生关系，正从理论研究、实质应用等多个维度相互驱动发展，人工智能技术将成为游戏产业发展新质生产力的关键性要素。

游戏产业新质生产力重点探索技术领域

中国游戏产业技术研究投入普遍提升 约八成头部企业布局多个技术领域

在面向游戏从业者的调研中，超过97%的受访者表示所在企业或项目对于技术研究与应用的投入有不同程度的增加，其中技术投入显著提升(中、大幅)的占比达到七成，显示出近年来游戏产业对于技术研究的认知与重视程度普遍有所提高。

从企业具体技术领域布局来看，TOP50游戏企业中，在人工智能、数字孪生、引擎开发、云技术和XR等新质生产力关联领域有所布局的企业占近八成。整个游戏产业通过不断的技术研发和应用，不断提升生产效率与产品服务水平，实现了生产力的质量变革，后文将对部分代表性技术发展状况进行重点分析。

注：1.TOP50游戏企业为2023年游戏收入位居前50的游戏企业，下同。2.企业布局状况为公开对外披露或报道的布局。

AIGC领域：人工智能与游戏融合研究翻倍增长 应用侧效率提升显著

过去几年中，游戏行业AI技术快速发展，行业内各大公司和机构融合研究力度加大，AI+游戏相关研究文献数量快速增长，尤其是2024年预计增长翻倍。

数据来源：ScienceDirect数据库，2024年数据查询时间为6月中旬，伽马数据整理制图。

数据显示，超99%受访者所在的公司或部门已通过多种渠道引入AI技术和工具。具体到研发层面的应用表现，绝大多数受访者表示AI技术对整体项目效率有所提升，约八成感知效率提升超20%，约一成受访者认为AI能够带来50%以上的效率提升。

AIGC领域：近半头部企业利用AI提升生产能力 在研发、营销等多层面展开实质性应用

游戏产业短时间内在AIGC理论层、模型层和应用层均有显著成果。从布局情况来看，在研发端应用层布局比例最大，近半头部游戏企业已利用AI提升生产能力，并构建智能生产管线，或进行虚拟内容生产，包括虚拟角色、数字人，帮助用户生成互动内容等。

在面向游戏从业者的调研中，AI技术在辅助内容生产层面应用度最高，提升NPC、剧情等内容自由度和辅助美术、音乐、代码等创作占比接近七成，用于生成专业性创作工具，辅助PGC/UGC内容生产占比接近六成，而在数据分析优化层面也有较多应用，主要是进行用户行为数据分析以及优化和分析买量行为。

AIGC领域：游戏企业累计投资AI企业超百次

过去数年内，全球范围内AI相关投资快速增加，而中国游戏企业也进行了大量对外投资，行业整体投资在2021年达到高峰。截至2023年末，TOP50中国游戏厂商投资AI企业超过百次，对产业链上、中、下游均有布局。

截至2023年末，中国头部游戏企业投资AI企业达113次，在基础层有国产算力代表的燧原科技，服务层包括月之暗面、百川智能、MINIMAX、智谱清言等主流大模型公司均有覆盖，切实运用自身的资本推动了中国AI技术的发展。

其他领域：引擎技术研究与应用能力持续提升 XR与游戏技术双向促进发展

目前国内外游戏企业使用的引擎均以Unity和Unreal Engine(UE)为主。Unity在移动游戏开发者中占比更高，使用门槛更低，而UE引擎应用相对复杂，但更适合PC和主机游戏的开发，国外使用UE引擎的开发者占比更高，达到39%，因此其产品研发能力也更为强大，进而在多端建立竞争优势，而国内主要以Unity为主，现阶段岗位招聘占比达到58.1%。而随着中国游戏企业对于引擎技术的研究与探索，对于UE引擎的研究也在持续深化，相关人才需求占比也逐步提高，现阶段达到37.1%。对于UE引擎相关岗位需求的扩大，反映出国内游戏市场与国际市场标准也在逐步的接轨，并强化了开发更多精品内容的能力。同时，在调查中发现，部分游戏企业也不满足于现有商用引擎的能力，而是基于自身产品的开发特点进行游戏引擎的自主研发或对成熟引擎进行大幅修改，进而更好匹配自身的需求。随着中国游戏引擎技术研究与应用能力持续提升，中国游戏产业的精品化进程将进一步加快。

扩展现实(XR)相关的科技体系包含的技术要素较多，包含传感交互技术、虚拟物体生成技术等，相关技术也已经广泛应用于游戏领域，显著提升了游戏的沉浸感，并拓宽了游戏体验场景。例如在传感交互技术层面，这一技术体系涵盖的动作捕捉技术，通过持续布局动捕场景搭建、动捕流程优化和动捕素材处理等方面，使用动捕技术来使游戏的动作画面更加真实流畅，在带给玩家更好游戏体验的同时，提升游戏开发效率，降低开发成本。扩展现实(XR)设备制造商也在以游戏用户体验为基础强化传感交互系统的开发，并致力于给予用户有效、及时、逼真的反馈，让用户的游戏交互体验更接近现实。而在这一过程中更为创新的产品形态出现，例如AR/VR游戏，引发了游戏企业对于新兴游戏玩法的探索。拓展现实(XR)的关联技术对于游戏体验的优化与产品创新度的提升具备较高价值，值得游戏企业持续探索。

中国游戏产业新质生产力发展实践

新质生产力代表企业

企业的布局与投入是游戏产业发展新质生产力的关键所在。伽马数据(CNG)在研究新质生产力的过程中也注意到，部分企业虽未强调新质生产力这一概念，但实质性布局符合游戏产业发展新质生产力的路径。基于相关企业的投入与布局，游戏产业新质生产力的发展也取得了一定实质性成果。同时，部分代表性企业的布局方式与成果依然值得深入关注，这也将为更多游戏企业发展新质生产力提供参考。因此报告也对相关企业围绕新质生产力的布局展开深入分析。

网易游戏

长期高强度投入关键技术领域 实现技术跨产业赋能

网易长期保持高强度研发投入，深耕游戏引擎、人工智能、数字孪生、云游戏等关键技术领域，并推进技术跨产业赋能。网易2023年研发投入165亿元，年度研发强度达16%。在游戏引擎方面，网易游戏从2007年就开始投入自研引擎，如今拥有NeoX、Messiah两款自研引擎，并开发了多款知名游戏，产品内容表现与商业化成绩均受到市场认可。在人工智能方面，网易游戏早在2017年就成立了全球第一个专门服务于游戏的人工智能实验室，持续探索AI+游戏深度融合的内容生产新链路，自研AI工具已支持场景建模、动捕动画等高耗时生产环节，累计服务超百款游戏产品，对关键环节的工作效率提升高达 90%。同时，网易致力于将在游戏中多年积累的数字化和 AI 能力迁移到音乐、教育、社交等多个领域，并赋能工业建造等实体民生需求，实现技术跨行业赋能。网易既借助于技术持续推动游戏产业的新质生产力发展，也在探索技术边界，运用科学技术推动更多行业进行新质生产力探索。